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1.决策树定义 ❶通过对训练样本的学习，建立分类规则，然后依据分类规则，对新样本数据进行分类预测。 ❷属于有监督学习 ❸优缺点。优点：决策树易于...

1.逻辑回归的定义 ❶逻辑回归是一种二分类算法，用来解决二分类的问题（当遇到多分类的问题时，由于逻辑回归的特性，一般将多分类的问题转化为二分类的...

转载地址：https://blog.csdn.net/zhaodedong/article/details/103342394 不知不觉，我已经...

一、梯度下降的主要内容 1.梯度下降的需求场景 每个模型都有自己的损失函数，可以想象成包含若干参数的f(x)，我们在做机器学习时，都要去找能够使...

无量纲化： 常用的如下两种： 1、min-max标准化(Min-maxnormalization) 也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结...

主要是研究自变量和因变量之间关系形式的分析方法，通过建立因变量y和自变量x（x1\ x 2\ x 3….）之间的回归模型，来预测因变量y的发展趋...

准确率：这个指标最好理解，计算公式为算法分类正确的数据个数输入 / 算法的数据的个数 精确率：预测为正例的那些数据里预测正确的数据个数 召回率：...

KNN算法定义： KNN全称k-NearestNeighbor，意思是寻找K个最近的邻居。例如目前待分类的住户为A，根据住户A的K个最近的邻居的...