
大家好,随着大数据的话题在社会上越来越火,越来越多的人对人工智能和机器学习到底是什么也越来越感兴趣了。可当被问起“机器学习到底是什么”、“机器学习包含了什么内容”,“机器学...
1. 章节主要内容 “聚类”(clustering)算法是“无监督学习”算法中研究最多、应用最广的算法,它试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集,每个子集称为一个...
聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法,这章和前面不同,介绍无监督学习算法,也就是聚类算法。在无监督学习中,目标属性是不存在的,也就是所说的不存在“y”值,我...
通过本篇博文,你可以学习到: 环境搭建,主要为python,numpy,以及matplotlib库的搭建等; k-近邻算法; k-近邻算法实战练习,使用k-近邻算法判断某个同...
今天,在GitHub上偶然看到了Kailash Ahirwar作者的一个项目cheatsheets-ai,该项目包含了从不同渠道收集的数十张速查表,涉及到大数据分析、机器学习...
TensorFlow从0到1系列回顾 我是黑猿大叔,转战AI的大叔程序猿,你好。 我以官方文档为主线,开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出,作为...
安氏 前言 相信每一位使用过HFSS的工程师都有一个疑问或者曾经有一个疑问:我怎么才能使用HFSS计算的又快又准?对使用者而言,每个工程师遇到的工程问题不一样,工程经验不能够...
TensorFlow从0到1系列回顾 在学习任何新的编程语言时,我们都会在第一时间完成Hello World,以宣告自己开发环境的完美搭建。TensorFlow也不例外。Te...
TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇16 L2正则化对抗“过拟合”提到,为了检测训练过程中发生的过拟合,需要记录每次迭代(甚至每次step)模型在训练集和验证集上的识...
一、什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码...