softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！ 假设有...

过拟合 学习器在训练集上面的误差称为“训练误差”或“经验误差”，新样本上面的误差称为“泛化误差”。当学习器把训练集训练的“太好”，把训练样本自身...

训练集：拟合模型，用这部分数据来建立模型，找出最佳的w和b。 验证集：用以确定模型超参数，选出最优模型。train建了一个模型，但是模型的效果仅...