发简信
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文本分类
文本情感分类 文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本...
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批量归一化和残差网络批量归一化（BatchNormalization） 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。...
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优化算法进阶
11.6 Momentum 在Section 11.4中，我们提到，目标函数有关自变量的梯度代表了目标函数在自变量当前位置下降最快的方向。因此，...
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卷积神经网络基础
二维卷积层 常用于处理图像数据 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（ker...
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机器翻译及相关技术
机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不...
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过拟合欠拟合及其解决方案
训练误差和泛化误差 训练误差（training error）指模型在训练数据集上表现出的误差，泛化误差（generalization error...
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线性回归笔记
数据集 在机器学习术语里，该数据集（收集一系列的真实数据，例如多栋房屋的真实售出价格和它们对应的面积和房龄）被称为训练数据集（training ...