d816edef0538

大佬，有入门的资料吗?

flowable 流程引擎总结

最近公司使用Flowable开发了自己的OA系统，因此对Flowable的相关内容进行如下总结 一、Flowable 是什么 目前最新版是Flowable 6.4.2（201...

君临天下夜未央

73583 10 44

d816edef0538 ·

我们现在也要用这个 以前没接触过 请问怎么样开始😭

115046093ede 评论自flowable 流程引擎总结

d816edef0538

我也觉得是这样，但是我去面试的时候说DataFrame是DataSet的子集，面试官惊讶（他觉得我说的是错的）

RDD、DataFrame和DataSet的区别

spark 2.X开始，三者的关系发生了变化，可以参考《且谈Apache Spark的API三剑客：RDD、DataFrame和Dataset》 ,在2.X中DataFram...

jacksu在简书

64279 15 65

d816edef0538 ·

我有个疑问：
官网原文
A DataFrame is a Dataset organized into named columns. It is conceptually equivalent to a table in a relational database or a data frame in R/Python, but with richer optimizations under the hood. DataFrames can be constructed from a wide array of sources such as: structured data files, tables in Hive, external databases, or existing RDDs. The DataFrame API is available in Scala, Java, Python, and R. In Scala and Java, a DataFrame is represented by a Dataset of Rows. In the Scala API, DataFrame is simply a type alias of Dataset[Row]. While, in Java API, users need to use Dataset<Row> to represent a DataFrame.
其中两句：
DataFrame is represented by a Dataset of Rows
A DataFrame is a Dataset organized into named columns
意思是不是DataFrame是DataSet的子集，而不是DataSet是DataFrame的特例？

Fang2016 评论自RDD、DataFrame和DataSet的区别