发简信
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【直播】我在精神病院抗抑郁（1~39）【正文】： 一.【进院】 2017年下旬，由于某些原因的触动，诱发了我的抑郁症。 之所以说是诱发，是因为直到接受正规治疗之后，我才惊觉抑郁已在我体内蛰伏多年，就如同飘忽阴险、...
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如何让自己的声音变的好听？（一）我自己本身就是一个声音控，我不知道大家会不会经常觉得嗓子疼，话说多了就觉得很累。 我个人对普通话标准单身男青年的印象是加分的，嘻嘻。我总是觉得好像男人只要普通话标准，基本都是...
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想问一下vpn用的是什么呀👍
ionic2+问题集锦(持续更新)
1.打包后无样式(多在加prod打包后)： 此类情况多出现在用淘宝镜像cnpm进行下载依赖所引起，尝试删除本地node_modules，开启vpn，重新npm install...
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如何修改操作系统分配给R的内存上限童鞋们在没有服务器的情况下，内存不够，遇到要用R处理特别大的数据怎么办？你可以加内存条，但是就要破费了。你也可以借用其他人的服务器，然而服务器内的R版本和R包不一定能符合你的...
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R语言Raster的一些学习
raster包是基于rgdal底层库编写的地理数据处理包，包括图像的创建，图像的读取，图像的运算，图像的可视化，图像的输出。由于我刚接触，只是浅浅的了解了一下。一下是关键的函...
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65-R语言训练深度预测模型《深度学习精要（基于R语言）》学习笔记 1、概览 本文涉及以下主题：• 深度前馈神经网络入门• 常见的激活函数：整流器、双曲正切和maxout• 选取超参数• 深度神经网络模...
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ElasticNet回归的python实现及与岭回归、lasso的效果比较
ElasticNet回归与岭回归、Lasso回归ElasticNet回归也叫弹性网络回归，是岭回归和Lasso回归的组合，而说起Lasso回归和岭回归，就不得不说起回归的正则...
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【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？1.评估分类方法的性能 拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。 3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法...
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R Interface to TensorFlow Estimators
用R也可以编写tensorflow。现在深度学习在计算机领域应用得很广，图像识别，语音识别，等等。但是很多可以应用但是还没有应用得领域，包括生物，医学。R语言的深度学习为向计...
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XGBoost调参指南本文内容结构主要参考Complete Guide to Parameter Tuning in XGBoost with codes in Python 及其 中文翻译 XG...
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How to Evaluate Gradient Boosting Models with XGBoost in Python（运用Python如何评估梯度提升模型XGBoost的模型性能）我们开发一个预测模型的目的是为了运用这个模型对未知数据进行预测。通过本教程，你将学会如何使用python来评估你的梯度提升模型XGBoost的模型性能。完成本教程你将知道： ...
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Windows 下 Anaconda与tensorflow安装一、安装anaconda https://www.anaconda.com/distribution/#windows 选择自己的版本 本文下载位当前最新版本 3.7 安装...
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R语言 | N次K折交叉验证（基于逻辑回归）欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵[http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=Mzg2MjU2NDQwMg==&hid=2&s...
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24、交叉验证--得到更准确的模型精度
k折交叉验证 不同于train_test_split，将数据划分为训练集和测试集。5折交叉验证，将数据划分为（大致）相等的5部分，使用第1折作为测试集，其他折（2-5）作为训...
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【实战篇】随机森林预测气温（三）
本篇文章是随机森林气温预测任务的最后一篇文章啦，本文我们的主要内容就是 调参。前面在介绍随机森林算法的时候，我们知道在建立树模型的时候，我们通常会使用预剪枝策略，边建立决策树...
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【R语言】批量读取某路径下文件内容
R刚入门的时候，能够正确读取单个文件就觉得小有成就，随着时间的积累，单一文件地读取已经不能满足需求了，此时，批量地做就是解放双手地过程。 使用for循环把下载地TCG...
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深度学习回归和OLS的对比
照着R语言和深度学习[https://item.jd.com/13183476.html]第三章 “3.6预测房价：一个回归的例子” 做了一遍，用同样的数据又跑了一遍OLS作...
