机器学习优化过程中的各种梯度下降方法（SGD，AdaGrad，RMSprop，AdaDelta，Adam，Momentum，Nesterov） ...

1、平均池化mean-pooling。 邻域点周围取平均值。能很好的保留背景，但容易使得图片变模糊。 2、最大池化max-pooling。 邻域...

一、卷积核大小、图片大小、感受野、目标大小之间关系。 感受野：神经网络每一层输出的特征图上的像素点在原始图像上映射区域的大小。 感受野的值越大表...

作为一个CV研究生，推荐使用python，推荐pytorch 1、初识python。 b站-up主（鱼C-小甲鱼），视频教学链接：https:/...