发简信
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RotatE——论文《ROTATE: KNOWLEDGE GRAPH EMBEDDING BY RELA-TIONAL ROTATION IN COMPLEX SPACE》阅读笔记本文提出了一种在复空间表示知识图谱实体和关系的模型TransE，并且能很好的表示三种关系模型（对称/反对称、逆和合成）。同时我们提出了一种新的自...
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《Link Prediction on N-ary Relational Facts: A Graph-based Approach》阅读笔记1、简介 预测KGs中丢失链路的链路预测已成为一个重要的研究课题。以前的研究主要考虑基于二元关系事实的链接预测，这对实体对之间的二元关系进行编码...
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TransR——论文《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion》阅读笔记TransH在TransE基础上做出的改进，提高了知识表示的效果，在一定程度上解决了复杂关系的处理，同时在链接预测、三元组分类和关系抽取任务上相...
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TransH——论文《Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes》TransE是一种经典的知识表示学习方法，其通过对头实体、尾实体及对应关系进行建模，设计 d ( h + l − t ) d(h+l-t)d(h...