本文提出了一种在复空间表示知识图谱实体和关系的模型TransE，并且能很好的表示三种关系模型（对称/反对称、逆和合成）。同时我们提出了一种新的自...

1、简介 预测KGs中丢失链路的链路预测已成为一个重要的研究课题。以前的研究主要考虑基于二元关系事实的链接预测，这对实体对之间的二元关系进行编码...

TransH在TransE基础上做出的改进，提高了知识表示的效果，在一定程度上解决了复杂关系的处理，同时在链接预测、三元组分类和关系抽取任务上相...

TransE是一种经典的知识表示学习方法，其通过对头实体、尾实体及对应关系进行建模，设计 d ( h + l − t ) d(h+l-t)d(h...