发简信
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[笔记]Dissecting Person Re-identification from the Viewpoint of Viewpoint摘要：行人重识别领域中，通常认为的挑战是不同摄像头拍摄的图片在视角、行人姿态、光照、背景、分辨率等视觉因素方面的巨大差异造成准确率不高。但是，现...
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python 切片标记知识一览，解决[::-1]等疑惑
简单易记：low，high ，stride 可正可负 取某些元素 加上step 若 step 为负数时，同样表示倒数 参考链接：https://...
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SMPL
转载自https://blog.csdn.net/chingswy/article/details/82118956 摘要：这篇文章提出了一个使...
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[笔记]Dense Pose Transfer原文链接 简介：Facebook research的团队在他们发表的DensePose系统的基础上尝试了姿态迁移的工作，使用2D->3D的方法实...
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[笔记]Pose-Normalized Image Generation for Person Re-identification原文戳此 行人重识别面临的两个major challenges:缺少跨视角的成对图片来训练；在有大量不同姿态的数据中难以提取不受姿态变化影响的稳...
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[笔记]Pose Transferrable Person Re-Identification原文戳此 摘要行人重识别领域的一个关键挑战是如何在当前的标准数据集(Market1501,DukeMTMC-reID,CUHK03)没有充足的行...
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[GAN笔记] CycleGAN论文链接：https://arxiv.org/abs/1703.10593 1. 介绍图像翻译是指将图片内容从一个域转换到另一个域。这类任务一般...
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[GAN笔记] pix2pix论文链接： https://arxiv.org/abs/1611.07004 1. 介绍：图像处理的很多问题都是将一张输入的图片转变为一张对应的...
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unknown knowledges
交叉熵： https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 https://www....