可关注微信公众号：医学生物信息学<br>（笔记在公众号上更新）
IP属地：湖南
-
-
能分享下23的脚本吗
2020-01-05 Day15-Day20 学习免疫基因预后模型
conmean在正常样品中表达均值，treatmean在肿瘤样品中表达均值，logFC＞0说明在上调＜0下调，fdr为校正后p值，一般删选按照logFC的绝对值＞1，fdr＜...
-
。。。
-
-
-
-
-
个人学习生信的一点心得 欢迎讨论指摘
-
-
记录学习生信的点滴
-
收集一些生物信息学的分析流程的文章。感谢这些简友整理的生信分析流程！ 如果简友投稿没有被我收入专题，可能是我没看到或者收入到其他针对性更强的专题中了。望见谅！ 🕛🕐🕑🕒🕓🕔🕕🕖🕗🕘🕙🕚 文章的收录是有顺序的，查看的时候请点击“最新收录”然后进行查看。 👣 全基因组测序(WGS)分析 👣 转录组分析RNA-seq的分析流程 👣 染色质免疫共沉淀技术ATAC-Seq、ChIP-Seq分析 👣 单细胞scRNA-seq分析 👣 癌症的预后标志物查找 👣 系统发育演化进化树构建与分析 👣 群体遗传学分析 👣 全基因组关联分析(GWAS) 👣 基因家族的分析 👣 甲基化测序与分析 👣 KEGG/GO功能富集分析 👣 图形绘制具体细节的比如热图、曼哈顿图的绘制等 👣 python、perl、R的包的使用过程 👣 具体工具的使用，比如GATK的使用过程 👣 数据库的挖掘方法，比如TCGA数据库的使用 👣 另外就是整个文章走下来的流程 👣 👣 👣
-
生信技能树：https://vip.biotrainee.com/ Openbiox： https://community.openbiox.org/ 公众号：优雅R 生物数据分析QA，技术文档与博客，需要你的参与。 ……………………………… 欢迎在简书创作和做笔记的生信学习者、爱好者以及相关编程人员加入本专题，贡献你的文字，无论是原创还是笔记，我们需要你，将本专题打造为生信知识宝库、交流平台。 内容可以是对生物信息学与算法知识相关资源的收集、整理，以及原创笔记： * R * Python * Perl * Linux 工具与编程 * 绘图 * 统计 * 计算生物学 * 各类算法 * 机器学习
-
-
-
CPDA注册数据分析师、微软Excel认证专家
-
笑看人生路，心在山水间。
-
欢迎关注：DevWeekly
-
善良乐观、率真开朗、爱玩爱笑、自信自在<br><br>开通会员链接：<a href="https://www.jianshu.com/mobile/club?ref=20efbbab" target="_blank">https://www.jianshu.com/mobile/club?ref=20efbbab</a>
-
-
也读诗，也煮茶，也烟火人间。
