在CTR比赛中,我们常常会使用“第几次交互”、“倒数第几次交互”等特征,这就需要使用到排序功能。rank函数极为方便。 rank函数返回从小到大排序的下标 rank函数有me...
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说话课笔记 本课程来自于网易公开课,地址:https://vip.open.163.com/courses/123 背景 因为要帮人下载这门课程的视频,看着这门课程好像主题很...
Ⅰ. Hanlp HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,目前HanLP 2.0版本正处于alpha测试阶段。我们可以使用该工具包快速构建分词、词性标注、命名实体识别...
前面 sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix 是 scikit-learn 0.21 新增的一个函数。看名字可知道是用来计算多...
1.首先安装jpype 首先各种坑,jdk和python 版本位数必须一致,我用的是JPype1-py3 版本号0.5.5.2 、1.6jdk和Python3.5,win7 ...
本文介绍的论文是:《Personalized Re-ranking for Recommendation》下载地址:https://arxiv.org/abs/1904.06...
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本篇博文参考此博文,该博文PPT非常有助理解 问题描述:给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品...
题目 给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。 示例 1: 输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba"也是一个有...
(一)RDA(Regularized Dual Averaging) 是微软的研究成果,它更有效地提升了特征权重的稀疏性。 算法原理--特征权重的更新策略为:---公式(1)...
FTRL算法是吸取了FOBOS算法和RDA算法的两者优点形成的Online Learning算法。读懂这篇文章,你需要理解LR、SGD、L1正则。 FOBOS算法 前向后向切...
智能决策上手系列教程索引 先看几个常见的中文乱码: 运行得到: 仔细看一下,找到下面两个规律: 要么是上面encode编码后的\...\...\...,要么是错误解码deco...
这篇文章将和大家一起完成Tensorflow的经典鸢尾花分类案例。完整过程可能需要一些时间,但您没有必要一次性完成它。 -- 准备工作 如果您还不了解鸢尾花分类问题是什么请点...
这篇文章介绍自定义一个估算器(分类器)Estimator的完整流程。请先参照鸢尾花iris案例并完成练习。 自定义Custom Estimator和预制Pre-made Es...
文本主要记录feature columns的相关内容。feature columns是原始数据鱼Estimator之间的媒介,其内容比较丰富,可以将各种各样的原始数据转换为E...
工具篇 tensorboard的使用 graph的可视化, 以及获取必要的运行时的统计数据, 请参考: 官方教程, 通过对graph以及运行时的统计数据的可视化,我们可以看看...
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模型 上图讲得十分清楚:第一层(最下层)黄点和灰点,表示稀疏离散特征。第二层表示对稀疏离散特征embedding后的稠密特征向量。第三层就是深度模型,这里使用了ReLu激活函...
转至--外行人都能看懂的SpringCloud 什么是集群 集群技术特点: 通过多台计算机完成同一个工作,达到更高的效率。 两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机,...