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我在学习朴素贝叶斯算法时,发现所选教材中对于似然度与概率之间的概念区分解释的并不详细 (可能作者认为这是基础知识,所以没有详细阐述吧hh) 碰巧...
假设当前预测模型的回归系数只有w1,w2, 绘制出的目标函数(即 OLS损失函数+惩罚项)的等高线。 我们以Ridge回归为例,讲解L2正则化的...