有个疑问,请教下.根据代码
# Start blending!
bclf = LogisticRegression()
bclf.fit(blend_train, Y_dev)
假设有3个基学习器,那么blend_train就是有3列,那么学习到的模型bclf输入的特征指标就是3个了,但原始输入数据,比如train的列数未必是3列，那这个模型怎么用于预测其它新的数据呐？这里用于test数据集是可以的，因为blend_testt数据集列数也是基学习器的个数
详解 Stacking 的 python 实现1. 什么是 stacking stacking 就是当用初始训练数据学习出若干个基学习器后，将这几个学习器的预测结果作为新的训练集，来学习一个新的学习器。 2. 代码： 例...