K-means聚类 学习K-means原理 使用sklearn代码实现 生成数据 最小簇聚类

决策树模型 学习决策树分类 学习决策树回归 实习代码 决策树分类 决策树回归

逻辑回归 学习逻辑回归原理 实现代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ...

梯度下降的实现

目标 简单线性回归 多元线性回归 1. 最值归一化 2. 多元线性回归

目标 简单的数据处理和特征工程 最值归一化 均值方差归一化 数值型特征特征分箱（数据离散化） 二值化 1. 最值归一化 2. 使用sklearn...

目标 使用sk-learn实现kNN算法 对数据分割训练集和测试集 训练并验证，评价准确率 使用网格搜索优化超参数 实现代码

简介 kNN算法也叫K-近邻算法，是一种用于分类和回归的无分母统计方法。在k-NN分类中，输出是一个分类族群。一个对象的分类是由其邻居的“多数表...