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数据分析与数据开发(仓库)区别 数据分析工作职责:
不求甚解:只了解大概意思,不是很熟悉。 数据架构: 数据仓库: BI分析: 数据化运营: 方法论: 分布式文件存储: 并行计算:
cms 货品 包含商品。 SPU 某类产品 SKU:具体属性
1、细分分析 逐步分析 维度交叉 2、对比分析 时间对比 :环比 、同比、定基比(数据同今年的第一周对比则为定基比。) 空间对比 : 标准...
做事不能慌,做错更费时间。精力、代价。做无用功而且更是赔本。 戒躁戒骄。做就做好,不做无用功。 讲究方法。正确的办法做正确的事情。
Python还是用于数据挖掘,必须学会去努力,掌握知识,让知识帮助自己成事。
今日 盲打 SQL、office、
面试问题: kettle 从哪提取数据?数据放在那里? SQL 高级语法 python 数据处理,机器学习。
1.1数据分析概述 数据工程能力 、数据分析能力、业务能力。 初级分析师:被动实现。 高级分析师:主动理解战略目标、产品方向和营销意图,围绕产品...