在无监督学习(unsupervised learning)中，训练样本的标记信息是未知的。 无监督学习的目标：通过对无标记训练样本的学习来揭露数据的内在性质以及规律。 聚类过...
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机器学习-监督、无监督学习
作者：王丰链接：https://www.zhihu.com/question/23194489/answer/25028661 是否有监督（supervised），就看输入数...
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Deep Learning——矩阵分解目录 矩阵分解简介 矩阵分解用到的基础知识 矩阵的满秩分解 矩阵的LU分解 矩阵的LDU分解 矩阵的QR分解（正交分解） 矩阵的特征分解（谱分解EVD） 矩阵的Schur三角...
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第二章：数值积分写在前面：这一章的目的是处理那些找不到原函数的积分问题，比如一些特殊的函数和一些离散点。 2.1 机械求积 常见的求积方法：梯形公式:中矩形公式：Simpson公式：机械求积...
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第一章：插值方法写在前面插值问题讲的是啥呢？实际上就是求原函数，但是我们这里只有几个离散点的值，本章主要研究的就是不同的方法求出不同的插值多项式。 1.1 拉格朗日插值多项式 线性插值：线性...
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梦想家
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引论写在前面引论部分作为第零章，主要包括算法和误差两个部分，内容相对简单，记住概念即可。 一些概念 数值分析：研究科学计算中各种数学问题求解的数值计算方法。解析解：是指通过严格的...
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一半的理科技术宅，一半的文艺小青年。北漂+产品小白一只～<br><br>实验报告的事容后再议，目前主要是记录一下自己的学习过程~
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关于数值分析研究生时，极其不喜欢数值分析，觉得太抽象。 结果研究生也没研究出什么，没有能够用好数学这个工具，这也成了心里一个结。 毕业多年后，翻出数值分析课本，慢慢啃。后面又买了两本教材...
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数值分析知识与思想梳理何谓数值分析？ 众所周知现实生活中科学技术上面的问题大多数都能够通过建立对应的数学模型把实际问题转化成一个数学问题，但是往往很多的实际问题即便建立了相对应的数学模型仍然无法有...
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