============================================写在前面：可以参考另外一篇《得到差异基因后怎么做？[https://www.jians...
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RNA-seq(7): DEseq2筛选差异表达基因并注释(bioMart) -
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WGCNA分析--提升转录组测序文章档次的利器现在做转录组测序，看看差异基因，做做富集分析，再讨论下差异基因功能与自己研究性状或处理之间的关系，最后加简单的qPCR验证，这样的数据发SCI影响因子越来越低了。必须增加新的...
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写代码是因为兴趣，兴趣驱动，学习、分享、沉淀，专注于做有趣的事情。<br>筚路蓝缕，以启山林。
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深度学习工作站配置推荐在具体的论述之前，先说几个结论：1.目前只有Nvida GPU能完整的支持深度学习，所以请购买较新的nvidia显卡（pascal、turing架构以上）2.GPU上的投资回...
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高通量测序数据处理学习记录（三）：Pathway Analysis及GSEAPathway Analysis讨论及基因富集分析软件（Gene Set Enrichment Analysis，GSEA）使用实战 在所有物是人非的景色里，我最中意你。 背...
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「nature protocols」组学数据的通路富集分析和可视化: g:Profiler, GSEA, Cytoscape 和 EnrichmentMapnature protocols上发了一篇文章，题目为"Pathway enrichment analysis and visualization of omics data...
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GEO数据挖掘小尝试：（二）蛋白质互作网络分析在上一篇文章《GEO数据挖掘：（一）寻找共同差异基因》中我们通过两个实验的数据寻找到了一些差异基因，本篇文章将对这些差异基因的互作关系进行简单的分析，用到的工具主要有Stri...
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RNA-seq数据的基因共表达网络分析刘小泽写于18.10.24最近开始写第一篇英文小论文，练练手，为将来写英文大论文做准备 目录 1 背景 Background Types of biological netw...
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生信干货丨TCGA数据库挖掘 发5分文章数据挖掘的非编码RNA的“五分以上”文章，标题：Identification of a RNA-Seq based prognostic signature with fiv...
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2018-08-29用R分析蛋白质组学数据（1）：数据获取和清洗R在RNAseq和基因组关注的比较多，在蛋白质组研究中虽然用的多，但是专门的博客和文章比较少，转载一个蛋白质组学数据分析的文章。原文见https://datasciencep...
