IP属地：广东
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SVM
硬间隔SVM（Hard-margin SVM）：在 SVM 中，我们引入最大化间隔这个概念，间隔指的是数据和分离直线（或超平面）的距离的最小值，...
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误差反向传播本文主要内容来自于西瓜书和南瓜书。误差逆传播（error backpropagation，简称bp）算法是迄今最成功的神经网络学习算法。现实任务...
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决策树
本文主要内容来自于西瓜书和南瓜书。西瓜书中经典决策树分三类：ID3、C4.5、CART，三种决策树不同点在于划分属性的准则。 ID3以信息增益（...
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对数几率回归（逻辑斯蒂回归）
本文主要内容来自于西瓜书和南瓜书。对数几率回归（logistic regression）,简称lr,又名逻辑斯蒂回归，是一种常用的分类模型。常用...
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训练集和测试集划分(西瓜书第二章)
数据样本划分 留出法（hold-out）直接将数据集化为两个互斥集合，通常测试集占五分之一至三分之一。 交叉验证法（cross validati...
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datawhale GNN组队学习总结
datawhale开源社区GNN组队学习链接[https://github.com/datawhalechina/team-learning-n...
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超大规模数据集类的创建
引言 本文是datawhale开源社区GNN组队学习[https://github.com/datawhalechina/team-learni...
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基于GNN的图表征学习方法引言 本文是datawhale开源社区GNN组队学习[https://github.com/datawhalechina/team-learni...
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超大图上的节点表征学习
引言 本文是datawhale开源社区GNN组队学习[https://github.com/datawhalechina/team-learni...