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一个爱瞎操心的程序员

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Julia 语言作为灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美。 只要您理解 Julia 的工作方式，就会很容易地写出运行效率甚至可以和 C 相媲美的代码。 通过使用类型推断和 即时(JIT)编译 ，以及 LLVM ， Julia 具有可选的类型声明，重载，高性能等特性。Julia 是多编程范式的，包含指令式、函数式和面向对象编程的特征。 它提供了简易和简洁的高等数值计算，它类似于 R 、 MATLAB 和 Python ，支持一般用途的编程。 为了达到这个目的，Julia 在数学编程语言的基础上，参考了不少流行动态语言： Lisp 、 Perl 、 Python 、 Lua 和 Ruby 。 Julia 与传统动态语言最大的区别是： 核心语言很小；标准库是用 Julia 本身写的，如整数运算在内的基础运算 完善的类型，方便构造对象和做类型声明 基于参数类型进行函数 重载 参数类型不同，自动生成高效、专用的代码 高性能，接近静态编译语言，如 C 语言 Julia 想要变成一个前所未有的集易用、强大、高效于一体的语言。除此之外，Julia 的优势还在于： 免费开源（ MIT 协议 ） 自定义类型与内置类型同样高效、紧凑 不需要把代码向量化；非向量化的代码跑得也很快 为并行和分布式计算而设计 轻量级“绿色”线程（ 协程 ） 低调又牛逼的类型系统 优雅、可扩展的类型转换 高效支持 Unicode, 包括且不只 UTF-8 直接调用 C 函数（不需封装或 API） 像 Shell 一样强大的管理其他进程的能力 像 Lisp 一样的宏和其他元编程工具

要记得自己做demo,不要老在服务器上盲目的调代码。计算机视觉，平时喜欢随便画画写写

人工智能爱好者，中南大学控制科学与工程硕士，深度学习领域内的一位大神级人物，魔术师， 个人主页：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinfagang.gitlab.io" target="_blank">https://jinfagang.gitlab.io</a>

我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！

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