Software engineer at Microsoft<br>Spark Contributor/commit <br>Institute of Software Chinese Academy of Sciences
发简信
IP属地：北京
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Java程序员，专注Java编程技术，开发以后台为主前台为辅，曾经投身Hadoop大数据以及Ranger安全开发，活跃在大数据开源社区，同时推荐多种高效便捷的开发工具，分享自己的各种经验技巧总结。
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简书问题反馈快捷通道：<a href="https://www.jianshu.com/g/c921f9f70f1af261" target="_blank">https://www.jianshu.com/g/c921f9f70f1af261</a>
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2016-2018简书上班这点事儿主编，致敬最快乐、成长最快、自我迭代最快的两年，那时候提起正在做的事情，两眼发光，无比自信，也是在这里得到很多支持和鼓励，感恩所有❤
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简书播客官号。<br><br>简书播客将邀请各主播大咖朗读简书的文章，愿美妙的声音一直陪伴你。<br><br>点击投稿须知：<a href="https://www.jianshu.com/p/dd300022a85a" target="_blank">http://www.jianshu.com/p/dd300022a85a</a>
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<br>「写作是一种极小的拯救。」<br>个人微信号：13487221153<br>个人公众号：江昭和<br>新浪微博：江昭和<br>文章未经允许，不得擅自转载。
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一个勇于直面幻灭的理想主义者。<br>微信公众号：特立独行的猪先生（zhuxiansheng2222）微博：@特立独行的猪先森
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写字是因为我想知道自己是怎么想的
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爱发电：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fafdian.net%2F" target="_blank">https://afdian.net/</a>@touzi
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为什么ResNet和DenseNet可以这么深？一文详解残差块为何能解决梯度弥散问题。传统的“提拉米苏”式卷积神经网络模型，都以层叠卷积层的方式提高网络深度，从而提高识别精度。但层叠过多的卷积层会出现一个问题，就是梯度弥散(Vanishing)，backpro...
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点击率预估简史
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连接AI技术的创造者和使用者
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搜索引擎架构与算法，NLP自然语言算法，基于spark\hadoop\storm大数据算法，深度学习算法
