240 发简信
IP属地:广东
  • 120
    如何理解K-L散度(相对熵)

    Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、...

  • 随手记

    ipynb转pyjupyter nbconvert --to script demo.ipynb linux查看内存大小cat /proc/meminfo |grep Mem...

  • 神经网络基础

    神经元 感知机感知机是一种线性二分类模型,所有的分类器包括神经网络本质上都是要模拟一个函数f:x-->y。x为分类器输入,待分类特征;y为输出,x的类别。而函数的建立,依赖于...

  • 120
    神经网络概述

    感知机 最小的神经网络结构,无论多复杂的神经网络都由许多感知机构成。 感知机结构:输入层、输出层感知机 感知机是一个二分类模型,能够解决线性分类问题。经过训练,对于每个输入(...

  • CV常用传统算法

    1.K-D树 概念:一种分割k维数据空间的数据结构。 构造过程: (1)针对k条坐标轴方向,分别在每个方向上统计所有点的数据方差。并在k个方差选择最大的,将其方向作为分割方向...