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AI基础知识总结1 为什么要对特征做归一化 特征归一化是将所有特征都统一到一个大致相同的数值区间内，通常为[0,1]。常用的特征归一化方法有： Min-Max Scaling对原始数据进行线...
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深度学习四大名著之《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（第二版）》
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如果不满怀希望，那满怀什么呢！
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我的梦想是能够改变世界，哪怕只有一点点，一点点
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行走在数据科学的道路上
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来自北方，览群书，多游历；曾做过两年基于深度强化学习的机器人控制，现在专注于自然语言处理<br><br>伟大不会放弃你，除非你先放弃追寻她
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做一个有梦想的孩纸，相信自己一定可以。不成功便成仁。
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