Seurat Weekly NO.0 || 开刊词Seurat Weekly NO.1 || 到底分多少个群是合适的？！ 在过去的一周里Seurat社区在github总提问数...
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Seurat Weekly NO.2 || 我该如何取子集？ -
蛋白质经泛素-蛋白酶体降解研究基本思路（图文详解）泛素和泛素化介绍 泛素 泛素为含76个氨基酸、大小约为8.6 kDa的小蛋白质，在真核生物中普遍存在且高度保守。人类基因组中的四个基因编码泛素：UBB，UBC，UBA52和R...
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学习limma: Linear Models for Microarray and RNA-Seq Data一、简介 limma应用于RNA-seq数据时，read counts被转换为log2-counts-per-million（logCPM）。可以有两种方式对均值-方差的关系...
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转录组差异分析金标准-Limma-voom实战刘小泽写于19.3.11Limma作为差异分析的“金标准”最初是应用在芯片数据分析中，voom的功能是为了RNA-Seq的分析产生的。详细探索一下limma的功能吧本次的测试...
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2019-10-02-学习使用limma、Glimma和edgeR，RNA-seq数据分析记录资料来源https://www.bioconductor.org/packages/devel/workflows/vignettes/RNAseq123/inst/doc/...
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heatmap1 可视化基因表达数据的常用方法是使用热图。 在这里，我们将使用R软件包Pheatmap对我们将要测试的一些基因表达数据进行此分析。 Let’s try setting th...
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使用readr进行数据导入 read_csv()
readr的多数函数用于将平面文件转换为数据框 read_csv() 读入逗号分隔文件；read_csv2() 读取分号分隔文件；read_tsv() 读取制表符分隔文件；r...
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tibble()函数
1.tibble()函数使用一个向量来创建新tibble。 tibble()会自动重复长度为1的输入，并可以使用刚刚创建的新变量。 2.对比tibble与data.frame...
