关于写小说,我的打算是先在塔读试一试水,先用小小说做个合集凑2万字发一下试一试,看看可不可以过稿,可以过稿签约的话,那我就继续投稿小短篇,如果不可以那这条路就行不通,只能等构...
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二列(score)为他们的考试成绩,第三列(code...
不要忘记挣钱 不要忘记理想
越来越觉得自己在一个囚笼中,去哪都不方便。一个大的监狱。我感觉我要疯了。
再过20几分钟了就要进入2022年了。 2022-1989+1=34。我还是想说我才33。年龄让我好紧张。回顾以往,不知道怎么变成这样了。 新年新气象,接受现在,努力,开朗。...
讲了knn,但是knn基本不在图像识别中利用。讲了线性分类器。
讲了机器学习的历史,及CNN神经网络的应用
lecture11-1听了前十三分钟,不懂
利用神经网络进行自动驾驶
两方面内容,第一是神经网络涉及几层,每层几个节点,这里只介绍个大概,还没有具体到细节。第二是神经网络学习的步骤总结,大概是,初始化权重,求h函数,求成本函数,求导,反向传播纠...
如果初始化参数都为零,每次迭代计算,权重都一样,无意义。要随机初始化为接近于0的非零实数
梯度检查,就是用一种导数的定义近似求导,来保证反向传播算法正确性,当确定反向传播正确时,要关掉梯度检查,以避免拖慢速度。
不是完全懂,按我的意思,是把参数矩阵转化为一个长的向量,按照求导算出后,再转化回去
反向传播求导,不是很懂
和逻辑回归代价函数差不多,区别是前面的项由于对应多分类,是两个求和,还有正则项前面是三个求和符号,不太懂,应该是神经网络使用的所有参数。 问题:以前的逻辑回归代价函数也是两个...