发简信
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Pandas数据分析基础
原文地址: http://kekefund.com/2016/02/23/pandas-anlysis-basic/ （本人博客） 使用pandas，首先导入包： 一、创建S...
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一个叫做搜索引擎的家伙谢宇衡 概述 随着时代的发展，人与人之间的交流变得越来越便捷。至WEB开创以来，短短10年间人类就产生了10亿网页，而人类自有文字以来上万年间产生的书也不过1亿本左右。信息数...
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得益于他人分享,分享于他人得益
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路漫漫其修远兮<br>吾将上下而求索
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一切只为成就产品<br>www.pmcaff.com
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iOS唯一标识符(IDFA&IDFV)IDFA(广告标识符)-identifierForldentifier 依赖：AdSupport.framework系统支持：iOS6及以上系统获取方式：[ASIdentif...
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好编程不求甚解
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知识障碍患者,知识&代码搬运工,CS在读，搞了软件研究起了数学，搭上了机器学习车却没入门，您瞧他原来是产品，日语N6英语新一Github：Yangxulei
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默默地为全栈理想而奋斗
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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小学学历，农村户口，家穷人丑，一米四九
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简书博客暂时不更新了，目前文章都发布在github上。<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Flework.github.io" target="_blank">https://lework.github.io</a>
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From error to error, one discovers the entire truth.
