大约一年未动笔写学习笔记了，但这一年NLP学术领域可谓是飞速发展。其中最火的两个概念就是contrastive Learning(对比学习，simcse[https://ar...
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prompt-based learning 文本分类实战 -
pytorch经onnx转tensorrt初体验（上）pytorch转成tensorrt时需要利用中间件onnx，所以第一步需要将pytorch模型转成onnx格式。onnx其实相当于以通用格式保存网络的计算图。 1.0 安装 ...
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Python-FastAPI 异步博客开发（三）异步特性篇
异步篇最接近Frodo的初衷了。通信与数据的内容使用传统框架的思路是相同的。而异步思路只改变了若干场景的实现方法。项目地址https://github.com/LouisYZ...
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Deformable-DETR部署和体验随着tranformer在NLP，CV的流行，在目标检测领域也有了基于transformer的实现的detr，说明了其可行性。更特别是它减少了目标检测的不少组件，比如没有an...
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Transformer 模型详解Transformer 是 Google 的团队在 2017 年提出的一种 NLP 经典模型，现在比较火热的 Bert 也是基于 Transformer。Transforme...
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利用Python实现wiki中文语料的word2vec模型构建本实例主要介绍的是选取wiki中文语料，并使用python完成Word2vec模型构建的实践过程，不包含原理部分，旨在一步一步的了解自然语言处理的基本方法和步骤。文章主要包含...
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从零开始详细讲解OpenVINO推理程序本文选取的模型：Faster R-CNN ResNet50 V1 640x640[http://download.tensorflow.org/models/object_d...
