1，前言 很久不发文章，整理些干货，希望相互学习吧。进入主题，本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归，决策树一样，是较为广泛使用的有监督分类算法，简单且易于理解（号称...
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朴素贝叶斯算法从入门到Python实践
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从Word2vec可视化算法t-SNE谈起刚好最近经常看一些word2vec的文章，在最后往往看到作者说用t-SNE可视化结果，也即把高维度的数据降维并可视化。很奇怪作者为何不用PCA或者LDA，深挖下去挖出了一个未...
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一文读懂计算机网络体系结构概述 这是对计算机体系结构的一次 overview。 计算机网络课程大学时有系统地学过，但没有太上心，工作发现用的挺多的，比如定位一些网络异常的问题，做网络层面的优化，都需要...
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纪录片《大明宫》之魂牵梦萦的大唐盛世在四千多年的文化长河中，中国的文化成就在世界上是有目共睹的，所谓琴棋书画诗酒茶是为东方的艺术瑰宝，服饰、瓷器、建筑等等亦如是。而其中尤以建筑最为特别，青砖黛瓦、雕梁画栋，无处...
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me too
我喜欢笃定而淡然的眼神
这个世界上有那样一种人，是我很喜欢很欣赏的，他们有笃定而淡然的眼神，不急不忙而又从不懈怠地从事着自己选择的喜好，为人低调，不高亢，也不妥协。他们可以最大限度地排除周围环境人事...
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我喜欢笃定而淡然的眼神这个世界上有那样一种人，是我很喜欢很欣赏的，他们有笃定而淡然的眼神，不急不忙而又从不懈怠地从事着自己选择的喜好，为人低调，不高亢，也不妥协。他们可以最大限度地排除周围环境人事...
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模型可解释性（SHAP)SHAP含义：观察到某一个样本的预测中各个特征对预测结果产生的影响。 基本思想：计算一个特征加入到模型时的边际贡献，然后考虑到该特征在所有的特征序列的情况下不同的边际贡献，取...
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如何实现AutoML -- 先Auto每个环节
前言 先给AutoML做个定义：用户给出可能的raw数据（但是经过标注），机器自动完成整个特征化，模型训练，模型选择/组合，超参数调优，部署上线。 最近一直在思考如何提高算法...
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1、MLflow：一个开源的机器学习平台
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.81ad.cn】SQLflow:基于python开发的分布式机器学习平台:https://github.com/lqkweb/...
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Spark团队新作MLFlow 解决了什么问题
前言 中午的时候看到了Spark团队新作MLFlow，因为我本身也在做类似的解决方案MLSQL,自然要看看Meitai是怎么做的。所以第一时间把MLFlow相关文档 浏览了一...
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cross entroy与logloss
logloss主要用来衡量二分类，cross entroy主要用来衡量多分类，前者是后者在二分类下的特例 cross entroy与logloss主要用来衡量分类算法性能，因...
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第四范式关于AutoML的综述
论文地址：*https://arxiv.org/abs/1810.13306 。 这是一篇来自第四范式(4Paradigm)公司的关于AutoML的综述文章。第四范式是目前国...
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关于定时执行任务：Crontab的20个例子简介 Linux crontab和Windows task schedules非常的相似。Crontab可以用来在系统中定期的执行任务。比如：写了一个爬虫需要每天早上八点执行...
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Mac 通过 SSH 连接到阿里云
打开终端 输入密码，进入！ 有天把阿里云服务器的磁盘格式化之后，再用SSH登录时，出现 这是因为，第一次SSH连接时，会生成一个认证储存在 Mac的known_hosts中，...
