前言 1996年，John Platt 发布了一个称为 SMO 的强大算法，用于训练 SVM。SMO 表示序列最小化(Sequential Minimal Optimizat...
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第6章 支持向量机～简化版 SMO 算法 -
从wx+b开始--Logistic 回归,支持向量机和神经网络(pre)前言 人工智能近年来可以说是一门显学. 作为人工智能的一个子集, 机器学习的新成果新应用也是穷出不尽, 各种资料和教程也可谓是汗牛充栋. 然而, 这些资料或多或少给人一种照本...
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支持向量机(SVM) （2）
在上一次的介绍中，我们稍微了解到了关于support vector machine 的一些入门知识。今天，我们将真正进入支持向量机的算法之中，大体的框架如下： 1、最大间隔分...
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关于核函数的一些思考想写一下我自己对于核函数的理解，虽然并不知道核函数的发明过程，但我想以自己的理解，来重现这个过程。 核函数的应用很广，在SVM上的应用只是冰山一角。即便如此，我还是假设发明人...
