决策树分类算法 1、概念 决策树呈树形结构，是一种基本的回归和分类方法。 决策树模型的优点在于可读性强、分类速度快。 2、程序实现 importos importpydotp...
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2019-12-29 -
2019-12-29
K-Means聚类算法 1、原理 第一步：选K个初始聚类中心，z1(1)，z2(1)，…，zK(1)，其中括号内的序号为寻找聚类中心的迭代运算的次序号。聚类中心的向量值可任意...
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2019-12-15
逻辑回归实例操作 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fromsklearnimportdatasets # 加载鸢尾花...
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2019-12-08梯度下降法 1、数据处理 实际处理中往往在进行梯度下降前对数据进行归一化。 2、梯度法解线性回归--简单例子 x = np.arange(-2,2,0.1) y = 2*x+...
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2019-12-01
利用python 实现多元线性回归#-------机器学习-------- 1、简单一元线性回归 import numpy as np import matplotlib.p...
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2019-11-24
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2019-11-17
1、数据探索和预测 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datase...
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2019-11-10
KNN算法 [if !supportLists]1、[endif]算法介绍 KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习...