今天介绍的是腾讯提出的一种新的多任务学习个性化推荐模型，该论文荣获了RecSys2020最佳长论文奖，一起来学习下！ 1、背景 多任务学习通过在一个模型中同时学习多个不同的目...
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推荐系统遇上深度学习(九十二)-[腾讯]RecSys2020最佳长论文-多任务学习模型PLE -
我要打十个：多任务学习模型MMoE解读今天要介绍的是一个多任务学习模型MMoE[https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3219819.3220007]，如果第一次接触此类模型或是没...
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阿里CAN：特征交互的新思路导读：全文约3300字，分为以下5个部分，请按需阅读。I. 研究背景：特征交互与笛卡尔积II. CAN的实现：模型结构，实现细节，多阶优化以及各模块间的独立性III. 实验结...
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14.胶囊网络（Capsule Network）接下来，我们来讲一下胶囊网络（Capsule）。Capsule是Hilton的paper，他发表在NIPS2017。 Capsule的定义 Capsule是什么呢？Capsu...
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DIEN:Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文笔记Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction 论文地址:Deep Interest Ev...
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你真的懂git rebase吗？前段时间由于某种原因，开始接手开发公司前端Vue搭建的项目 该前端项目采用的是基于git rebase的形式去合并代码，而我之前使用git一直都是采用merge的形式合并分支...
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Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature论文笔记Causal Inference and Uplift Modeling A review of the literature论文笔记 论文地址：Causal Inferen...
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推荐系统遇上深度学习(七十二)-[谷歌]采样修正的双塔模型本文介绍的论文题目是：《Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendatio...
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FM算法问题 传统线性模型问题：1 稀疏性：onehot带来数据稀疏性(尤其是id特征)，使得特征空间变大；2 线性组合的权重，训练不充分，也会带来稀疏性；观察样本中未出现交互的特征...
