1. 引言 在正式学习朴素贝叶斯之前,需要明确的是机器学习所要实现的是基于有限的训练样本集尽可能准确地估计出后验概率P(c|x),即根据特征得到所属类别的概率,首先引入两个概...

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1. 引言 在正式学习朴素贝叶斯之前,需要明确的是机器学习所要实现的是基于有限的训练样本集尽可能准确地估计出后验概率P(c|x),即根据特征得到所属类别的概率,首先引入两个概...
2017/07 -- 2017/09 天池智慧交通预测赛思路及模型总结(一) 说在前面的话 ML的建模方法和数据处理方法看来是一个CS专业学生必备的技能了,但是课余时间单纯的...