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2016年末，编程界各种编程语言群雄并起，战乱不断，python在这场纷争中，终于挣的自己的一席之地，以python为基础的人工智能收获了大量的关注，号称python及人工智能的元年。这里我们就Python一路走来的点点滴滴进行总结性的编辑。希望能得到大家的青睐
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数据科学/机器学习/人工智能
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本专题用于征集python相关的各种技术，包括Web开发、云计算、大数据、人工智能、智能硬件、运维等相关的技术或代码。以及各类应用实践的方法论和案例等。
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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需要的选题有： 人工智能是如何实现的 机器学习（要么写的很深入，要么用图解容易学，要么写案例） 深度学习 自然语言处理 算法（入门算法图解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 计算机视觉 神经网络 Caffe Torch keras 推荐系统 信息流 OpenCV 等等 欢迎投稿！！！ 有兴趣写书出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (写书题材人工智能、数据库、大数据处理、编程语言、开发大全，创业、运营、财会、投资理财、科普等等）
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我们已经进入一个崭新的智能机器时代，在未来几年内，人工智能和机器人给世界带来的影响将远远超过个人计算机和互联网在过去的30年间已经对世界造成的改变。是谦逊地生存，还是傲慢地死去？智能机器将成为我们的奴隶，伙伴还是主人？
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数据科学与人工智能知识分享<br>微信公众号：大数据文摘<br>微博：@大数据文摘<br><br>大数据文摘经授权翻译李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉、牛津xDeepMind自然语言处理、MIT6.S自动驾驶课程，地址<a href="http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm" rel="nofollow" target="_blank">http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm</a>
