Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、...
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  Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式,又叫相对熵。在概率学和统计学上,我们经常会使用一种更简单的、...
 
  Abstract Variational Autoencoders (VAEs)是一个latent variable models,目的是为了学习训练数据复杂的分布。然后模型...
0.前言 沃尔玛超市的员工发现,到超市买纸尿裤的男人会顺手买啤酒。这就是经典的【纸尿裤和啤酒】的故事,也是推荐系统比较简洁明了的解释。 在探讨推荐算法原理之前,先说一个概念:...
 
  转——3G基站,NodeB (NB) ,4G基站,eNB。5G基站? 请叫哥牛逼!\ 3G基站叫NodeB (NB) ,4G基站叫eNB,5G基站叫什么?(相关阅读: 彻底了...
 
  人脸识别图像的模糊度判别算法的优化 最近在做一个项目,需要处理网络摄像头传过来的图像,判断图像质量,识别图像中的人员,再做分割处理后,发给百度AIP face做人脸识别和比对...
 
  图像的二值化,就是讲图像变成黑或者白两种颜色。在很多场合,对图像进行二值化,可以忽略图像的颜色信息,背景信息,保留更加重要的形态信息。并且图像二值化处理之后,图像的信息量大为...
network in network 这篇文章提出可以用1*1的卷积层代替全连接层,一开始很懵逼。后来看到一篇博客解释很清楚。原文 http://blog.csdn.net/...
姓名:樊松松 学号:17021211234 转载自https://www.leiphone.com/news/201807/RQ4sBWYqLkGV4ZAW.html,有删节...
 
  姓名:张欢 学号:16020199056 电子工程学院 转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818 【嵌牛导读】从傅里叶变换到小波变换...
 
  我们每天都在接受微信公众号的文章轰炸,我们点赞、转发,甚至保存。然后呢,我们为了什么学习? 我们发现自己有好多东西要学,但是哪些对我们有价值呢?哪些投资回报率不高呢?我们选择...
 
  要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶分析。原文地址:(https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358) 作 者:韩 昊知 乎:Heinri...