为了学习spark，在实验楼上找到的一个spark入门课程，在此记录一下学习过程。 我使用的Spark版本为Spark 2.2.0， 实验楼教程使用的是Spark 1.6.1...
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【记录|Spark】简单的电影推荐系统
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构建基于Spark的推荐引擎（Python）在学习Spark机器学习时，书上用scala完成，自己不熟悉遂用pyshark完成，更深入的理解了Spark对协同过滤的实现 在这里我们的推荐模型选用协同过滤这种类型，使用S...
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个性化电影、图书、音乐等推荐系统 Movielens数据集+WEB+Canopy聚类+Kmeans聚类+协同过滤推荐+测评指标MAE 基于用户的协同过滤推荐算法 聚类算法 代码实现 程序实现
Movielens数据集+WEB+Canopy聚类+Kmeans聚类+协同过滤推荐+测评指标MAE实现 一、实现原理和步骤 1、使用movielens数据集（943个用户，1...
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基于Spark的电影推荐系统（推荐系统~1）
第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景： 快速：Apache Spark以内存计算为核心通用 ：一站式解决各个问题，ADHOC SQL查询，流计算，数据挖掘，图计算完整的生态...
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2020-11-08-Scala-28-(集合 模式匹配练习题)
案例一:对map映射模式匹配的理解,尽量使用map.get(key) 案例二:编写一个函数，从一个整型链表中去除所有的零值。 案例三(注意Option集合) 编写一个函数，接...
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spark篇（一）——Spark核心概念与操作1Spark核心概念与操作 1.1Spark简介 Apache Spark[http://spark.apache.org/]是新兴的一种快速通用的大规模数据处理引擎。它的优...
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K-means类聚算法从原理到实战K-means类聚算法（K-means clustering）是一种原理简单、功能强大且应用广泛的无监督机器学习技术。无监督机器学习技术是指无需标签即可从数据集中做推理，得到...
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