6.1 试证明样本空间中任意点x 到超平面(w,b)的距离为式 (6.2)。 画了个图在纸上进行了证明,感觉这样自会通俗易懂些。 6.2 试使用 LIBSVM,在西瓜数据集 ...
6.1 试证明样本空间中任意点x 到超平面(w,b)的距离为式 (6.2)。 画了个图在纸上进行了证明,感觉这样自会通俗易懂些。 6.2 试使用 LIBSVM,在西瓜数据集 ...
目录 一、半监督学习简介 二、生成式方法 三、半监督SVM 四、图半监督学习 五、基于分歧的方法 六、半监督聚类 本章假设给定有标记样本集和未标记样本集,。 一、半监督学习简...
第一部分 整体思路 下面是这次算法比较进行对比的算法 1、线性回归算法(运用了LinearRegression函数)2、逻辑回归算法(运用了logisticRegressio...
5.1神经元模型 神经网络中最基本的成分是神经元( neuron)模型,即上述定义中的“简单单元”.在生物神经网络中,每个神经元与其他神经元相连,当它“兴奋”时就会向相连的神...
4.1 基本流程 决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法,它是基于树结构来进行决策的,这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。 其中,每个测试的结...
3.1基本形式 线性模型形式简单、易于建模,但却蕴涵着机器学习中一些重要的基本思想.许多功能更为强大的非线性模型( nonlinear model)可在线性模型的基础上通过引...
2.1经验误差与过拟合 通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”,即结果m个样本中a个样本分类错误,则错误率E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”。更一般...
1.1引言 本书的“模型”泛指从数据中学的的结果。 1.2基本术语 从数据中学得模型的过程称为“学习”或“训练”,这个过程通过执行某个学习算法来完成。训练过程中使用的数据称为...
, 7.1又见函数 1.python中的函数式 函数式编程以函数为中心进行代码封装。函数式编程强调了函数的纯粹性。一个纯函数是没有副作用的,即这个函数的运行不会影响其他函数。...
6.1一切皆对象 1.运算符 两个语法能否进行加法运算,首先就要看相应的对象是否有__add__()方法。 列表对象不能进行减法操作,通过增加__sub__()方法,来添加减...
5.1储存 1.文件 通过内置函数open来创建文件对象 f=open(文件名,方式) 打开文件的常用方式P107 通过上面返回的对象,我们可以读取文件: content=f...
4.1轻松看对象 2.类 class bird(object):#class定义类,类的名字是bird,object指某一个个体 feather=True repro...
3.1懒人炒菜机 1.函数 三种看待函数的方式:集合的对应关系、数据的魔法盒子(数据转换)、语句的封装 2.定义函数 首先出现的是def,输入它让计算机知道这里要定义函数了,...
2.1 计算机会算数 1.数值运算 除了简单的加减乘除以及他们的复合运算以外,字符串也能加法运算: "lammmya say:"+"hello world!"#连接起来就是"...
封装 用于服用代码,就是把执行特殊功能的指令打包成一个程序块,然后再给它起一个容易查询的名字,接着就可以通过名字简单的调用了。 python是一种多范式语言 每一种范式代表不...
一、监督学习 监督学习是根据给出的实际的数据作为样本,可以看作是一组“标准答案”,供机器进行学习,以达到当你输入一个数据,机器可以基于学习的程度预测出你输入数据对应的预测变量...