数值解法入门：水平集函数的偏导数与曲率离散化实现（GAC/ACWE专用） 前情回顾：在之前的分享《从 PDE 到形态学：解锁高效稳定的曲线与曲面演化新范式》[https://...
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化（7）
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化（6）
形态学无边缘活动轮廓（Morphological ACWE）详解：从能量泛函到离散形态学算子 ACWE（Active Contours Without Edges，无边缘活动...
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化 （5）
形态学测地线活动轮廓（Morphological GAC）详解： 接上文[https://www.jianshu.com/p/986d2da82489]，本文将从传统GAC的...
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化 （3）
曲率形态学算子推导详解 接上文[https://www.jianshu.com/p/24655bc81294], 本文深入解析曲率形态学算子理论的核心定理——完整展示从基础定...
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化 （2）
曲率形态学算子理论与推导详解 摘要：接着 上文[https://www.jianshu.com/p/b47aba0e0995]，本文深入探讨了基于形态学算子的曲率驱动轮廓演化...
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从 PDE 到形态学：高效稳定的曲线与曲面演化 （1）
在计算机视觉和图形学领域，曲线与曲面演化是图像分割、目标跟踪、形状分析的核心技术。传统方法依赖偏微分方程（PDE）和水平集框架，但往往面临计算成本高、数值稳定性差、需要定期重...
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利用 Segment Anything实现医学图像分割前言 Meta 前不久发布了图像分割通用模型Segment Anything, 标志者图像分割领域的chatgpt时刻来临，通用模型在图像处理领域表现出了强大的潜力，业内有人...
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latex中harvard式引用修正方法（以jphysicsB为例）前言 最近写SCI论文，用到了latex模板，整体而言，latex模板比MS-word方便了许多，当然，前提是有正确的latex模板。latex模板中最难处理的部分应该是参考...