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简书Markdown语法 - 小记这段时间看简书文章，自己也开始做笔记，记录自己的一些学习内容。刚开始也没多在意排版，就随便排版写，写完一两篇文章，当自己以游客的角度去看自己写的文章时，才发现自己文章的排版是...
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空行怎么输入
简书Markdown语法 - 小记
这段时间看简书文章，自己也开始做笔记，记录自己的一些学习内容。刚开始也没多在意排版，就随便排版写，写完一两篇文章，当自己以游客的角度去看自己写的文章时，才发现自己文章的排版是...
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关于艺术，还是孟实老师讲的好。
如何高人一等地讨论文艺
如果要观察蚂蚁的行动路线，你不能跟在蚂蚁后面，而要从上面俯视。了解全局，你需要跳出去，用更高维度的视角来审视。要讨论文艺，你不能蜷缩在文艺圈。 600万年前，我们的祖先和猩猩...
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TensorFlow从1到2 - 5 - 非专家莫入！TensorFlow实现CNNTensorFlow从0到N专题入口 当看到本篇时，根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》，你已经达到Expert Level，要恭...
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TensorFlow从1到2 - 5 - 非专家莫入！TensorFlow实现CNN
TensorFlow从0到N专题入口 当看到本篇时，根据TensorFlow官方标准《Deep MNIST for Experts》，你已经达到Expert Level，要恭...
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可解释性与deep learning的发展大家好，我叫张拳石，UCLA博士后。目前在朱松纯老师的实验室，带领一个团队，做explainable AI方向。本文的题目有些大，这篇短文中，我只简单谈谈个人对deep le...
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快更新啊！
TensorFlow从1到2 - 3 - 深度学习革命的开端：卷积神经网络
TensorFlow从0到N专题入口 关于全连接神经网络（Full Connected Neural Network，FC）的讨论已经说的不少了，本篇将要介绍的是，从2006...
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我以官方文档为主线，开始对TensorFlow的学习。这期间会把我的理解进行持续的输出，作为《TensorFlow从0到N》系列。 它不会止于翻译和笔记，不会停留在语言和工具，而是坚持通过启发性的方式，循序渐进的构建理解，搭建一个坚实可靠的、连接“零基础”与“人工智能（AI）/机器学习（Machine Learning）/深度学习（Deep Learning）”领域之间的缓坡道。
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暗恋：半江瑟瑟半江红
题记：暗恋，就像“一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红”。瑟的是行为，红的是内心。外在克制隐忍，内心热烈如火。 那天，你红着脸告诉我，你喜欢上班里的一个女生，我的心脏第一次为你而加...
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TensorFlow从0到1 - 2 - TensorFlow核心编程TensorFlow从0到1系列回顾 上一篇Hello, TensorFlow!中的代码还未解释，本篇介绍TensorFlow核心编程的几个基本概念后，那些Python代码就...
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TensorFlow从0到1 - 11 - 74行Python实现手写体数字识别TensorFlow从0到1系列回顾 到目前为止，我们已经研究了梯度下降算法、人工神经网络以及反向传播算法，他们各自肩负重任： 梯度下降算法：机器自学习的算法框架； 人工神经...
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TensorFlow从0到1 - 16 - L2正则化对抗“过拟合”TensorFlow从0到1系列回顾 前面的14 交叉熵损失函数——防止学习缓慢和15 重新思考神经网络初始化从学习缓慢问题入手，尝试改进神经网络的学习。本篇讨论过拟合问题，...
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总结：Bootstrap(自助法)，Bagging，Boosting(提升)
前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西，记录一下，结合网上和文献，自己也有些易化使之更轻松理解，如有错误，请不吝赐教，多谢！ Bootstrap(自助法) Bootstr...
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Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解（一）使用sklearn进行集成学习——理论 系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 前言 2 集成学习是什么？ 3...
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A Gentle Introduction to the Gradient Boosting Algorithm for Machine Learning
Gradient boosting is one of the most powerful techniques for building predictive models...
