发简信
IP属地：浙江
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数据归一化v.s.标准化
归一化和标准化这两个概念总是被混用。今天在工作中也碰到了，当时自己也愣了下。就借此机会稍微整理下，防止自己日后遗忘～首先从特点说起，其次介绍具体数据转化步骤。 特点 归一化：...
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爱至深，却似淡笔抹乾坤最要感谢父亲大人和母亲大人对您孩子的支持，有时候在我都快要放弃自己的时候，戏谑到“家里聪明一点的人都没读书了，愚钝的我还死乞白赖的读书”，是你们无关痛痒的“你自己做选择，我们...
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[Paper Reading] Dynamic Item Block and Prediction Enhancing Block for Sequential Recommendation会议：IJCAI'19主题：序列推荐paper：https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0190.pdfcode：https://git...
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@4d0b275e2cdd 是我文章里忘了交代，其实我还改了 outs = sess.run([model.opt_op, model.loss, model.accuracy, model.outputs], feed_dict=feed_dict)，现在文章更新过了，感谢指正～
GCN实践——可视化cora-network
本文主要介绍如何使用 GCN 可视化 cora 网络中节点 训练模型 按照源码上readme给出的步骤，训练 citation network —— cora 数据集。具体步...
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要修改 utils.py 的load_data()函数，将变量labels返回～参考“可视化-步骤一”。
GCN实践——可视化cora-network
本文主要介绍如何使用 GCN 可视化 cora 网络中节点 训练模型 按照源码上readme给出的步骤，训练 citation network —— cora 数据集。具体步...
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@wl0301 私信回复了哈～
GCN实践——可视化cora-network
本文主要介绍如何使用 GCN 可视化 cora 网络中节点 训练模型 按照源码上readme给出的步骤，训练 citation network —— cora 数据集。具体步...
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我猜测是没有修改 utils.py 的load_data()函数，将变量labels返回。参考“可视化-步骤一”。
GCN实践——可视化cora-network
本文主要介绍如何使用 GCN 可视化 cora 网络中节点 训练模型 按照源码上readme给出的步骤，训练 citation network —— cora 数据集。具体步...
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GCN实践——可视化cora-network本文主要介绍如何使用 GCN 可视化 cora 网络中节点 训练模型 按照源码上readme给出的步骤，训练 citation network —— cora 数据集。具体步...
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（九）再谈embedding——bert详解（实战）中Google开源的BERT的确很良心，代码写得非常好，是一个不错的学习案例，这里我从实战的角度从预训练到下游任务实战做一个全面的梳理。原理部分的讲解请参考我上篇博客。 这里简...
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Tensorflow-Estimator-自定义估算器这篇文章介绍自定义一个估算器（分类器）Estimator的完整流程。请先参照鸢尾花iris案例并完成练习。 自定义Custom Estimator和预制Pre-made Es...
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【paper reading】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate PredictionDIEN 是阿里妈妈在9月份公开的一个点击率预估模型。论文中提到的技术点十分值得去研究和尝试一下。之前做了一个slides，今天抽时间将它整理出来~ 主要从以下几个角度介绍。...
