一直苦于没有系统学习seanborn的教程，似乎市面上也还没有完整的官方文档的学习资料。终于下决心用几天的时间通读下官方文档，并把记录下来。 基于官方0.71版本，所有代码和...
发简信
IP属地：湖南
-
Seaborn(sns)官方文档学习笔记（第一章 艺术化的图表控制）
-
交通流量预测智慧交通系统 即Intelligent TransportationSystem (ITS) 属于时空预测方向，在人工智能相关会议上有不少工作值得借鉴。中科院计算所9楼网数的...
-
基于GPS轨迹数据的检索、分析和挖掘
研究背景： 微软亚研院，郑宇（关于LBS归纳的博客） 1、Geolife项目，2007，分享个人轨迹到地图上，识别用户交通模式，挖掘位置兴趣点和经典旅行序列，基于历史轨迹推断...
-
天池---智慧交通预测挑战赛总结（一）2017/07 -- 2017/09 天池智慧交通预测赛思路及模型总结（一） 说在前面的话 ML的建模方法和数据处理方法看来是一个CS专业学生必备的技能了，但是课余时间单纯的...
-
图解Numpy的tile函数
Numpy的 tile() 函数，就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile 是瓷砖的意思，顾名思义，这个函数就是把数组像瓷砖一样铺展开来。 举个例子，原矩阵： 横向： 结果： ...
-
边界值分析法常见考题解析题1多选：根据域测试方法可以把测试域划分为（）A 上点 B 离点 C 外点 D 内点答案：ABD理解记忆规律：上点指边界上的点；离点指离边界最近的点，开内闭外；内点指...
-
python3 与Python2中map()函数的使用异同
Python2 map() python2的map(function, list)函数直接返回一个list python3 此时返回的是迭代器，需要加一个list作用于map...
