每个人都是生活家  1.生活家收录范围：美食、美妆护肤、穿搭、手工手账、旅行攻略、购物指南以及测评、宠物植物、育儿指南、家装指南、运动健身（非专业）、健康养生、及其他贴近生活的兴趣爱好 所有让生活变得更好的技能和经验，（比如教你p照片，记录瘦身过程等）纯粹生活感悟不收   2.内容原创、鼓励从生活中的自身经验发掘生活的美好与乐趣，鼓励图文并茂。  3. 文内不得出现个人推广性质的额外链接，例如微信号，微博。更不得在通过投稿后再修改文章加入推广信息。  专题主编：  迷蝴庄生 http://www.jianshu.com/u/257421ea813e 简书生活家微信群已建立，加入请添加有爱的生活家小助手微信Hedy3680（欢姐），拉入群。添加请备注“我爱生活家”。 关注简书官方微信公众号（jianshuio），及时阅读简书热门好文。 

工具癖：追求技能提升，改变生活，完美体验的极客。 投稿须知：请勿在文章里添加带有推广性质的图文或者链接，包括但不限于微信/微博/豆瓣等。

设计专题投稿须知： 1. 收录类别：平面设计、环境艺术设计、交互设计、环境艺术设计、工业设计（艺术类）、动画（原画）、服装设计，展示设计。 2.符合以下要求会提高收录的概率： ①文章标题：XXX原创设计、XXX案例/功能解析、XXX技术教程（完整步骤）、XXX设计原理（理论支撑）、XXX职场/学习经验或建议分享、XX设计行业现状、XXX大赛作品分享等。 ②文章内容：围绕“设计”设计产业、行业发展、技艺技能、科研成果、国际视野、理论素养、活动及比赛（非商业）、的方方面面。 3.收录要求：符合以上类别，图文详细完整、排版工整，标题与内容一致。为了读者和您有更好的专题体验，勿频繁投稿。 4.招收副编辑3名，专业方向服装设计、工业设计（艺术类）、环境艺术设计，拥有专业方向工作经验，负责每日文章审稿。 建设高质量的“设计”的专题，离不开大家共同的努力！所以你的每一次“点赞”将会让好的文章让跟多的读者看见，同时你也将收获“简书钻”的奖励。 了解简书钻可关注“简书钻首席小管家” 欢迎加入“设计”专题，“让世界看见中国的设计”，中国设计“狮”们共勉！

自然科普专题收录与推荐标准请参考: https://www.jianshu.com/p/e38bf5116797 如因为一些可改动的问题被拒稿，请在修改后简信联系主编：刷牙喝凉白开，主编审核后将收录符合要求的文章；如在了解收录标准后仍对拒稿有异议，也可简信联系主编。 《自然科普月刊》将恢复发刊，欢迎大家踊跃投稿，投稿可发链接给主编。 专题长期招募副编。副编招募信息见下： https://www.jianshu.com/p/9d116265ccc1

分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术

机器学习与计算机视觉

本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！

机器学习(Machine Learning，ML)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。数据挖掘是从海量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘中用到了大量的机器学习界提供的数据分析技术和数据库界提供的数据管理技术，机器学习是数据挖掘的一个重要的工具。机器学习交流群：613944735

专注机器学习和数据分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。

使用Python语言，及其在因特网信息数据获取（爬虫）和数据挖掘、机器学习上的应用。也包含python的基本使用。

机器学习算法关注机器学习，人工智能，数据挖掘，计算机视觉等相关领域的文章

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