
在学习Knifey-Spoony数据集上做分类的神经网络。它将Inception模型得到的transfer-values作为输入,运行报如下两个错 一 /usr/local/...
原本代码是这样的 fo = open(file, 'rb') dict = pickle.load(fo) 修改之后只需要在打开的时候指定编码 fo = open(file,...
一、什么是Anaconda? 1. 简介 Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda...
关于对信息、熵、信息增益是信息论里的概念,是对数据处理的量化,这几个概念主要是在决策树里用到的概念,因为在利用特征来分类的时候会对特征选取顺序的选择,这几个概念比较抽象,我也...
CAAE即Conditional Adversarial Autoencoder,这个概念最早来自论文Age Progression/Regression by Condit...
题目:《基于感知损失函数的实时风格转换和超分辨率重建》 文章地址:《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Su...
本章涉及到的知识点清单:1、数学期望的定义2、KL散度的定义3、零和博弈4、GAN的工作原理5、GAN的目标函数6、求解D的最优解7、反求解G使得G和D的概率分布差异最小8、...
在学习源码的过程中,发现在搭建网络架构的时候,经常会用到bn算法(即batch_normalization,批标准化),所以有必要深入去研究其中的奥妙。bn算法的提出在...
TensorBoard 是如何工作的? 简单来说,TensorBoard 是通过一些操作(summary operations)将数据记录到文件(event files)中,...
Tensorflow:sess.run():参数 feed_dict等作用 feed_dict参数的作用是替换图中的某个tensor的值。例如: a = tf.add(2, ...