FOFI

本书第一章对因果推断作出更近一步描述，刻画了一个因果梯模型用于区分生物，机器（未来可以统称为物种？）所处层级对应的不同的认知能力：消极观察，干预和反事实。这章还告诉我们读者怎...

Junr_0926

1. 前言 神经网络在进行特征提取的时候，会将所有的输入进行处理，提取得到的特征并没有进行特别的处理。那么，如果神经网络能够像人一样，并不是“观察”到所有的特征，而是只“注意...

点融黑帮

拓扑数据分析(TDA)，顾名思义，就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法，用于深入研究大数据中潜藏的有价值的关系。 相比于主成分分析、聚类分析这些常用的方法，TDA不仅可以...

机器学习算法工程师

前 言 GAN全称是Generative adversarial networks,中文是生成对抗网络，是一种生成式模型，由good fellow在14年提出，近四年来被AI...

MiracleJQ

在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wasserstein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了，连...

机器学习中

生成对抗网络论文链接 生成对抗网络解决了什么问题？ 神经网络主要分为生成网络和判别网络，在生成对抗网络产生之前，生成网络并没有什么成果。Goodfellow认为这是主要是由于...