2026年6月，英国约翰英纳斯中心HaopengYu等在NewPhytologist上发表了题为AIfoundationmodelsinplantbiology的综述文章，系...
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New Phytologist | 英国约翰英纳斯中心综述AI基础模型在植物中的应用 -
The Plant Journal | 德国马普所结合表型和GWAS分析揭示莱豆种子及叶片形态与色泽性状的遗传基础2026年6月，德国马克斯·普朗克分子植物生理研究所Saleh Alseekh团队在The Plant Journal发表了题为GWAS identifies regulat...
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The Plant Cell | 密歇根州立大学基于多组学模型揭示玉米复杂性状的网络调控机制2026年6月，密歇根州立大学Robert VanBuren团队在The Plant Cell发表了题为Predicting complex phenotypes using...
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影响因子26.5 | 植物表型可塑性在育种及环境响应中的研究进展2026年2月，德国波茨坦大学René Schneider等人在Annual Review of Plant Biology发表了题为Plant Phenotypic Pla...
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New Phytologist | 剑桥大学利用神经网络架构解析C4作物光合效率提升机制2026年5月，剑桥大学Johannes Kromdijk等人在New Phytologist发表题为Kinetic parameter prediction using n...
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npj Science of Plants | 从基因组到超泛基因组：加速作物改良的新范式2026年2月2日，澳大利亚默多克大学Rajeev K. Varshney等人，在npj Science of Plants上发表了一篇题为From the genome t...
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Plant Physiology | 密歇根州立大学通过全基因组关联分析揭示高粱水分利用效率的遗传调控机制2026年2月，密歇根州立大学的Anuradha Singh等人在Plant Physiology上发表了题为“Genome-wide association studies...
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Nature Plants | 德国杜塞尔多夫大学整合单细胞与空间转录组数据解析大麦茎尖分生组织发育的转录调控网络2026年1月，德国杜塞尔多夫海因里希·海涅大学的Rüdiger Simon团队在Nature Plants发表题为Imputation integrates single-...
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Plant Phenomics | 意大利国家研究委员会验证高通量表型技术在多种胁迫识别中的应用2025 年 9 月，意大利国家研究委员会 Maria Isabella Prigigallo等在Plant Phenomics期刊发表题为High-throughput p...
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Plant Phenomics | 法国知名研究院提出一种基于RGB图像和深度学习算法的田间小麦穗部性状测量方法2026年3月，法国国家农业食品与环境研究院Marie-Pia D'Argaignon等人在Plant Phenomics期刊上发表了题为High-throughput ph...
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COMPAG | 深度学习在农业除草中的应用2026年2月，北达科他州立大学Samriddha Das等在Computers and Electronics in Agriculture期刊上发表了题为Design a...
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影响因子12.4 | 人工智能在农业害虫识别中的研究进展2026年3月，印度农业研究委员会Sourav Chakrabarty等在Artificial Intelligence in Agriculture期刊上发表了题为Appl...
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The Plant Cell | 斯特拉斯堡大学研究团队为作物种子休眠与萌发的分子育种研究提供新靶点2026年2月，法国斯特拉斯堡大学Jackson Peter等人在The Plant Cell发表了题为The terminal uridylyltransferase UR...
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PNAS | 英国洛桑研究所揭示赤霉素介导的细胞伸长新机制2026年1月，英国洛桑研究所Patrycja Sokolowska等人在PNAS发表了题为INDETERMINATE DOMAIN–DELLA protein intera...
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The Plant Cell | 英国约翰英纳斯中心揭示了小麦花序发育的基因表达梯度2025年12月，英国约翰英纳斯中心Katie A Long等人在The Plant Cell发表题为Spatial transcriptomics reveals expr...
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影响因子11.7 | 深度学习和机器视觉在植物病害监测上的应用印度中央农业工程研究所Abhishek Upadhyay等人在Artificial Intelligence Review期刊上发表了题为Deep learning and ...