2026年9月，瑞士弗里堡大学与伯尔尼大学的研究团队在New Phytologist期刊上发表了题为"Whole-genome duplication promotes ph...
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New Phytologist | 基因组翻倍后，植物反而更适应高海拔环境？ -
【应用案例】智能育种AI分析平台GSBrain助力黑龙江八一农垦大学智能育种研究黑龙江八一农垦大学农学院是黑龙江地区农业科研与人才培养的重要基地，长期扎根东北寒地、服务北大荒垦区，以大豆、玉米、水稻等寒地作物为核心研究对象，深耕种质资源鉴定评价、遗传育种...
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The Plant Journal | 植物研究请了个AI“管家”：基因、通路、文献一站打通2026年9月，密苏里大学Dong Xu团队在The Plant Journal期刊上发表了题为FatPlants 2.0: an AI-powered platform i...
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The Plant Journal|敲掉两个基因，植物变矮了，却更抗冻了？一项拟南芥研究揭开逆境适应新机制2026年9月，密歇根州立大学Christoph Benning团队在植物科学权威期刊The Plant Journal发表了题为“A phosphatidic acid-b...
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Trends in Plant Science|AI解析基因组：植物育种预测的新范式2026年9月，由澳大利亚莫道克大学Rajeev K. Varshney团队领衔，联合中国农业科学院、北京大学现代农业研究院及墨西哥研究生学院等国际研究机构，在植物科学权威期...
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Trends in Plant Science|植物基因组基因冗余的解析策略及其对育种研究的启示2026年7月，以色列特拉维夫大学Eilon Shani教授与Itay Mayrose教授团队在Trends in Plant Science发表了题为Navigating ...
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Trends in Plant Science| 美国亚利桑那大学揭示植物数字孪生技术如何跨尺度推动作物品种改良2026年7月，美国亚利桑那大学Duke Pauli团队联合多所研究机构在Trends in Plant Science发表了题为Digital twins for plan...
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Nature | 33个基因组全景揭示作物适应性进化与育种新路径2026年3月，科罗拉多州立大学Geoffrey P. Morris等在国际顶级期刊Nature在线发表了题为A sorghum pangenome reference im...
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Trends in Plant Science | 当植物育种装上“生物学大脑”2026年6月，澳大利亚昆士兰大学Owen M. Powell等在全球顶尖植物科学期刊Trends in Plant Science上发表了题为Better breeding...
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New Phytologist | 英国约翰英纳斯中心综述AI基础模型在植物中的应用2026年6月，英国约翰英纳斯中心HaopengYu等在NewPhytologist上发表了题为AIfoundationmodelsinplantbiology的综述文章，系...
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The Plant Journal | 德国马普所结合表型和GWAS分析揭示莱豆种子及叶片形态与色泽性状的遗传基础2026年6月，德国马克斯·普朗克分子植物生理研究所Saleh Alseekh团队在The Plant Journal发表了题为GWAS identifies regulat...
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The Plant Cell | 密歇根州立大学基于多组学模型揭示玉米复杂性状的网络调控机制2026年6月，密歇根州立大学Robert VanBuren团队在The Plant Cell发表了题为Predicting complex phenotypes using...
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影响因子26.5 | 植物表型可塑性在育种及环境响应中的研究进展2026年2月，德国波茨坦大学René Schneider等人在Annual Review of Plant Biology发表了题为Plant Phenotypic Pla...
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New Phytologist | 剑桥大学利用神经网络架构解析C4作物光合效率提升机制2026年5月，剑桥大学Johannes Kromdijk等人在New Phytologist发表题为Kinetic parameter prediction using n...