今天给大家带来一篇阿里在长用户行为序列建模中的探索，前面也介绍过SIM和UBR4CTR两篇论文，均是通过两阶段检索的思路，从长用户行为序列中选择与目标item相关的用户行为，...
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推荐系统遇上深度学习(一二五)-[阿里]CTR预估中的端到端用户行为检索 -
推荐系统遇上深度学习(一一一)-双重样本感知的DIFM模型上一篇中，我们介绍了样本感知的FM模型，也就是IFM模型。而本文将介绍其改进版本，称为Dual Input-aware Factorization Machine（DIFM）...
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该专题是机器学习、推荐系统和自然语言处理、深度学习相关算法学习记录，用通俗的语言去理解算法，去朴实的文字记录每次前行，每个算法力争说清缘由，且尝试实现或者使用开源库进行。机器学习忍者在路上……
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分享深度学习、机器学习、计算机视觉、模式识别、资源语言处理、推荐系统等领域的一些技术
