概念性 参考：地铁线路统计指标大全。 0、客运量，集散量，乘降量 客运量 = 进站客流+换乘客流，（进站量是真实客观的数据，因为有闸机统计。而客运量是根据换乘公式估算出来的，...
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地铁管理调研
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GMAN: 用来预测交通流量的多注意力机制图神经网络 论文解读一、简介 这篇论文提出了一种新的方法来预测交通流量。论文由厦门大学的福建省智慧城市感知与计算重点实验室（Fujian Key Laboratory of Sensing an...
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拯救堵城！MaaS一体化出行来了！高德地图做出了中国样本国庆节期间，中国每天“在路上”的群体超过1亿人，平常工作日里，每天“在路上”的群体也有数千万级，如此大群体的流动，给交通带来了极大挑战。网约车、共享单车、个性化定制公交等出行...
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M站 建设
一、什么是M站？ M站一般是指手机网页端的页面，也就是mobile移动端。 二、M站和APP有什么不同？ 1、APP 直接在用户的移动设备上，曝光率相对较高。 而M站需打开浏...
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论文阅读郑宇多任务 TKDE 2019 同一数据从不同角度挖掘有用信息，作者搭建了基于参数硬共享的双任务深度学习模型，学习节点流量(Node-level)和边流量(Edge-leve...
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Prometheus[TOC] protometheus Prometheus 是由 SoundCloud 开源监控告警解决方案。 prometheus prometheus存储的是时序数据，即...
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正则基础语法
介绍[https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Guide/Regular_Expressions] 正...
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但行好事，莫问前程
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Momenta 定位于打造自动驾驶大脑，核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图和驾驶决策算法，产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。<br>Momenta的战略是量产自动驾驶（Mpilot）与完全无人驾驶（MSD）两条腿走路，通过数据、数据驱动算法和两者之间的迭代闭环，推动自动驾驶技术落地量产，并最终实现无人驾驶。
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中文分词、去停用词、发现新词
NLP涵盖的内容较多，分词是基础，特别是对中文来说。 中文分词 目前使用过snownlp、jieba，简单对比下，jieba的默认模识更好用，snownlp分的过细了。 不过...
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推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00推荐系统遇上深度学习(...
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PMCAFF:焦糖布丁味小甜甜
