不是每天都要写吗
[Deep Learning] 特征工程特征工程(Feature Engineering)是从原始数据中创造新的特征以提升算法学习效果的过程。特征工程与特征选择不同,通常先通过特征工程生成新的特征,之后通过特征选择...
不是每天都要写吗
[Deep Learning] 特征工程特征工程(Feature Engineering)是从原始数据中创造新的特征以提升算法学习效果的过程。特征工程与特征选择不同,通常先通过特征工程生成新的特征,之后通过特征选择...
不是每天都要写吗
[Deep Learning] 特征工程特征工程(Feature Engineering)是从原始数据中创造新的特征以提升算法学习效果的过程。特征工程与特征选择不同,通常先通过特征工程生成新的特征,之后通过特征选择...
使用python的pandas和sklearn库对数据进行预处理 数据 参考https://blog.csdn.net/u011094454/article/details/...
在数据挖掘中,经常需要对连续型变量进行标准化(令期望为0,方差为1),以避免部分特征的方差过大,主导了目标函数。 本文简述了如何使用sklearn进行特征标准化 sklear...
在kaggle或天池的比赛中,常涉及到一些非常经典的数据挖掘或者其他数学概念。遂做总结。 欧式空间 平面几何和空间几何所对应的空间称为二维欧式空间和三维欧式空间,这些空间可以...
最近开始系统性学习机器学习,做如下简述。日后再分门别类地详细说明。 决策树 决策跟编程语言中的if esle有异曲同工之妙。根据样本的特征是否满足某一条件,按是和否分支,最后...