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    线程池

    一、线程池功能组件 总共包含三个组件：线程池、线程执行任务，任务详情。 线程池包含条件等待，锁，链中线程任务某一个，链中job队列中某一个。 线程执行任务包含线程池，当前线程...

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    linux后台服务知识点

    一、后台开发技能总体 语言 数据结构与算法 数据库：mysql，缓存redis 网络原理 操作系统 网络编程 分布式 云原生 二、语言 循环分支控制 对象的生命周期 垃圾回收...

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    处理器体系结构

    一个处理器支持的指令和指令的字节级编码称为ISA(指令集体系结构)，不同的处理器”家族“都有不同的ISA。一个程序编译成一种机器上运行，就不能再另一种机器上运行。另外，同一个...

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    程序机器级表示

    通过阅读汇编代码，我们能够理解编译器的优化能力，并分析出代码中潜在的低效率。 一、机器级代码 在整个编译过程中，编译器会完成大部分工作，将把C提供的相对比较抽象的执行模型表示...

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    操作系统简介

    操作系统有两个基本功能：防止硬件被失控的应用程序滥用;为应用程序低级设备方面提供简单的抽象。比如进程是对处理器、主存和I/O设备的抽象表示，文件是对I/O设备的抽象表示，虚拟...

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    计算机系统初步介绍

    计算机是由硬件和系统软件组成，它们共同工作来运行应用程序。 我们来通过hello程序生命周期，了解当系统在执行hello程序时，系统发生了什么以及为什么会如此运作。 一、信息...

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    什么是shell

    一、登录 unix系统在逻辑上被划分为两个不同部分：内核和实用工具。内核是UNIX系统的核心所在，当打开计算机并启动之后，内核就位于计算机的内存中，直到关机为止。 组成完整的...

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    unix模块化

    软件设计有两种模式：一种是设计得极为简洁，没有看得到的缺陷；另一种是设计得极为复杂，有缺陷也看不出来，第一种方式的难度要大得多。 模块化原则就是要编写复杂软件又不至于一败涂地...

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    unix设计哲学

    不同操作系统相关的设计和编程风格可以追溯出三个源头:(a)操作系统设计者意图，(b)成本和编程环境的限制对设计的均衡影响 (c)文化随机漂移，传统无非先入为主 1.操作系统的...

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    unix网络编程概述

    客户与服务器之间使用某个应用协议通信，传输层使用TCP通信。客户与服务器之间信息流在其中一端是向下通过协议栈，跨越网络后，另一端是向上通过协议栈。客户和服务器是用户进程，TC...

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    并发任务

    大多数并发应用程序是围绕任务(task)进行管理的。任务是抽象、离散的工作单元。把一个应用程序的工作分离到任务中，可以简化程序管理，因此可以在不同事务间划分自然的分界线，在程...

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    图信号与图的拉普拉斯矩阵

    图信号处理室离散信息处理理论在图信号领域应用，通过对傅里叶变换、滤波等信号处理基本概念的迁移研究对图信号的压缩、变换、重构等信号处理的基础任务。 一、图信号与图的拉普拉斯矩阵...

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    RGCNs-paper

    一、摘要 SRL主要关注预测知识图谱丢失的信息，知识图谱储存三元组(subject,predicate,object)。eg。(Mikhail Baryshnikov,edu...

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    运营笔记|idea的三大组件

    描述idea的时候，一定要够清晰直白，虽然你要做的事情可能很复杂，但你要尽你最大的可能，去用所有人都能听得懂的方式来描述你的idea。 简单的来说就是说人话。那说人话和不说人...

    梦的最初与你相遇
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    rosyxiao

    @我的一生是传奇 哇哦，谢谢鼓励呢

    隐马尔科夫模型

    隐马尔科夫模型 机器学习最重要的任务，是根据一些已观察到的证据（例如训练样本）来对感兴趣的未知变量（例如类别标记）进行估计和推测。概率图模型提供了一种描述框架，将学习任务归结...

    rosyxiao
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    rosyxiao
    词嵌入

    一、词嵌入背景 词嵌入(Word Embedding)是一种将文本中的词转换成数字向量的方法，为了使用标准机器学习算法来对它们进行分析，就需要把这些被转换成数字的向量以数字形...

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    rosyxiao
    奇异值分解(SVD)

    奇异值分解(SVD) 奇异值分解(SVD)是一种矩阵因子分解方法。任意一个m*n的矩阵，都可以表示为三个矩阵的乘积(因子分解)的形式，分别是m阶正交矩阵、由降序排列的非负的对...

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    rosyxiao
    主成分分析(PCA）

    主成分分析(PCA)是一种常用的无监督学习方法，这一方法利用正交变换把由现行相关变量表示的观测数据转化为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称为主成分。主成分的个...

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    rosyxiao
    潜语义分析(LSA)

    潜语义分析(LSA)是一种监督学习方法，主要用于文本的话题分析，其特点是通过矩阵分解发现文本与单词之间的基于话题的语义关系。潜在语义分析由Deerwester等于1990年提...

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    rosyxiao
    潜在狄利克雷分配(LDA)

    潜在狄利克雷分配(LDA) 潜在狄利克雷分配(LDA)，作为基于贝叶斯学习的话题模型，是潜在语义分析、概率潜在语义分析的扩展，于2002年由Blei等提出。LDA在文本数据挖...

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