[toc] 0.文件结构 1.flask数据库操作需要的包 序号包名下载包作用1cymysqlpip intsall cymysql数据库驱动2flask_sqlalchem...

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一 可变参数 Variable Argument 示例1 示例2
一、Linux网络配置 第一步:修改配置文件,ifconfig查看ip,cd切换目录,进入/etc/sysconfig/network-scripts,这个目录下的ifcfg...
刷分题: Fashion-mnist分类任务:针对Fashion-MNIST数据集,设计、搭建、训练机器学习模型,能够尽可能准确地分辨出测试数据地标签。 项目链接:https...
一 tf2学习08:神经网络基础之添加批归一化、使用激活函数relu、添加dropout 1、使用tf.keras构建分类模型--深度神经网络dnn 在模型上实现批归一化,批...
一、实现深度神经网络 1.使用tf.keras处理数据,导入数据、了解数据集 2.切分训练集、测试集、验证集 3.添加数据统一化:提高准确率 4.使用tf.keras构建分类...
1、神经网络正向计算 2、激活函数 3、Dropout 4、归一化![归一化与批归一化] 5、梯度下降
一、使用keras构建回归模型 数据集:sklearn中房价预测--加利福尼亚房价数据 1、导入数据集 2、切分训练集、测试集、验证集 3、归一化 4、创建回归模型 5、训练...
1、回调函数:在训练过程中做一些监听 在tensorflow环境里、在calolbacks文件夹所在路径下、执行tensorboard --logdir callbackst...
1、添加数据统一化提高准确率 1.使用tf.keras处理数据,导入数据、了解数据集 添加数据统一化:提高准确率 2.使用tf.keras构建分类模型 3.使用tf.kera...
5.实战 Keras搭建分类模型 Keras回调函数 Keras搭建回归模型 5.1 Keras搭建分类模型 1.导入数据,了解数据集 2.使用tf.keras构建分类模型
TF2 Tensorflow-keras实战 tf.keras API 理论部分Tensorflow-keras简介分类问题、回归问题、损失函数神经网络、激活函数、拟归一化...
demo1: 纯python、tf1、tf2、pytorch实现对比 计算 1 + 1/2 + 1/2^2 + 1/2^3 + ...+ 1/2^50 1 tf2.0计算...
过拟合:一类是模型无法得到较低的训练误差,我们将这一现象称作欠拟合(underfitting);当统计模型把随机误差和噪声也考虑进去而不仅仅是考虑数据的基础关联时,就会出现过...
Win10下安装Anaconda+安装Tensorflow 1.安装说明:试了好多方法都不能安装成功,也许我这里网太差了,偶尔看到下面方法,安装成功 安装Anaconda并建...
01 线性回归 机器学习基本要素:模型、数据集、损失函数、优化函数 模型:线性回归 权重 方差 数据集:训练集、样本、特征、标签 损失函数:均方误差 优化函数:随机梯度下降 ...
Win10下安装Anaconda+安装Pytorch 1.安装说明 安装Anaconda并建立Pytorch虚拟环境来安装Pytorch,避免环境之间的冲突。 参考: Win...
一、创建新虚拟机 第一步:点击创建新的虚拟机 第二步:选择自定义,下一步 第三步:默认,下一步 第四步:选择稍后安装操作系统,下一步 第五步:选择操作系统、版本,下一步 第六...
cmd命令行管理员模式 1. mysql导出数据 mysqldump -h[数据库IP] -u[用户名] -p[密码] [数据库名] > 保存文件路径.sql 示...