前几章重点讲解了不同类型的数据规整工作流以及NumPy、pandas和其他库的特性。随着时间的推移，pandas为高级用户开发了更具深度的特性。本章将深入讲解几个更高级的特性...
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修订翻译《利用Python进行数据分析·第2版》第13章 高级pandas -
修订翻译《利用Python进行数据分析·第2版》7.2.5 离散化和进行分箱
7.2.5 离散化和进行分箱 Discretization and Binning 连续数据常常被离散化或被分成“箱”（bin）进行分析。假设你有一项研究中一组人的数据，而且...
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修订翻译《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列翻译原因 买了官方第2版徐敬一翻译的纸质书，翻译水平让我想骂人，尤其是“第11章 时间序列”简直让人摸不着头脑。另外，原版英文书中也有些许错误，不方便理解，特自行修订翻译第1...
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简书如何插入代码块？之前为了插入代码，看了好几篇简书，感觉不择要领，方法其实很简单，在这里记录并分享！ 1.选择MarkDomn编辑器 简书有两种编辑器，缺省的是富文本编辑器，还有一种是Mark...
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11.6节中的降采样有错误
“传入的频率将会以“5分钟”的增量定义面元边界。默认情况下，面元的右边界是包含的，因此00:00到00:05的区间中是包含00:05的。传入closed='left'会让区间以左边界闭合：”
默认情况应该是包含面元的左边界，因此00:00到00:05的区间是包含00:00.
原文是：The frequency you pass defines bin edges in five-minute increments. By default,
the let bin edge is inclusive, so the 00:00 value is included in the 00:00 to 00:05
interval. Passing closed='right' changes the interval to be closed on the right: -
《利用Python进行数据分析·第2版》第11章 时间序列第1章 准备工作[https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter[https://...