当“大模型”从概念走向落地,山东的企业主和技术负责人发现:选对算力平台比选对模型更关键。模型迭代快,但算力不稳定、调用成本高、多模型切换繁琐,才是让AI项目“死在最后一公里”...
IP属地:山东
当“大模型”从概念走向落地,山东的企业主和技术负责人发现:选对算力平台比选对模型更关键。模型迭代快,但算力不稳定、调用成本高、多模型切换繁琐,才是让AI项目“死在最后一公里”...
引言 随着AI技术的飞速发展,大模型在各个行业的应用愈发广泛。然而,在实际部署过程中,企业面临着算力成本、稳定性、兼容性等多重挑战。为了帮助企业高效地接入和利用大模型资源,大...